周一(11月3日)亞市早盤，國際現貨黃金交投于1165.81美元/盎司，市場在美聯儲利率決議周之后，立即迎來非農周的考驗，黃金在創(chuàng)出4年半低點后又將走向何方？市場普遍預計10月非農就業(yè)人數將繼續(xù)維持在23-24萬人之間，若如此，黃金則將繼續(xù)下行，在非農數據前今日市場迎來各國PMI數據，美元指數及黃金如何表現，敬請期待。
講話預告：耶倫還將在周五(11月7日)就“自金融危機以來的貨幣政策”發(fā)表講話。按此前情況估計，耶倫一般在非官方場合的講話內容都較為溫和，但由于本次講話的“標題”含有較為敏感的詞匯，耶倫是繼續(xù)展示他的太極功力還是迎合市場釋疑未來狀況，這將是在此之前市場的焦點所在。
下圖是國際現貨黃金日K線走勢圖：
從技術上看，國際現貨黃金連續(xù)走低最低跌至1160.50美元/盎司，技術形態(tài)上隱約看出“多殺多”的現象，“多殺多”指的是，原本看多或者持有空單的投資者在價格破位的時候忍不住平倉離場，而并非完全是因空頭建倉所致，這與一般意義上的空殺多略有區(qū)別。
為什么說多殺多，其最重要的原因是在1180-1250美元的反彈的過程中積累了大量的逢低抄底盤，而這些抄底資金可能并不覺得價格會這么迅速的跌破1200美元、1180美元，可以確定的時1200美元上方并未有大規(guī)�？疹^進入、或多頭平倉的局面，這就給破位1200美元之后形成的多殺多局面創(chuàng)造了條件。
現在看來，在美國非農數據公布前，金市到有可能形成一定的“空頭回補”的態(tài)勢，關注1180-1190美元的壓力。
從基本面上來看，本周關注四大看點，美國10月非農數據、耶倫領銜央行高官講話、歐洲央行利率決議、美國中期選舉，另外今日公布的全球制造業(yè)PMI數據也將令行情掀起波瀾。
法國農業(yè)信貸(Credit Agricole)駐北美首席經濟學家凱里(Michael Carey)表示，該行預計美國10月非農就業(yè)人口增幅可能會放緩至22.0萬，失業(yè)率可能會持穩(wěn)于5.9%。
凱里認為，美國10月份初請失業(yè)金人數四周均值下降至28.1萬(相比之下，9月份高達29.4萬)，對于未來數月非農就業(yè)人口穩(wěn)步增加和失業(yè)率進一步回落而言，初請失業(yè)金人數這樣的下行趨勢確實振奮人心。
勞埃德信托儲蓄銀行(Lloyds TSB)金融市場 經濟研究團隊則預計美國10月非農就業(yè)人口增速為23.0萬、失業(yè)率持穩(wěn)于5.9%，稱在美聯儲越來越擔心就業(yè)市場趨緊之際，這樣強勁的就業(yè)增速可能益發(fā)重要。
從非農數據的走勢圖來看，就業(yè)人數震蕩走高，數據圍繞著人數的中軸持續(xù)增加，這將對未來的數據預期產生積極的影響。
從技術上看，國際現貨黃金連續(xù)走低最低跌至1160.50美元/盎司，技術形態(tài)上隱約看出“多殺多”的現象，“多殺多”指的是，原本看多或者持有空單的投資者在價格破位的時候忍不住平倉離場，而并非完全是因空頭建倉所致，這與一般意義上的空殺多略有區(qū)別。
為什么說多殺多，其最重要的原因是在1180-1250美元的反彈的過程中積累了大量的逢低抄底盤，而這些抄底資金可能并不覺得價格會這么迅速的跌破1200美元、1180美元，可以確定的時1200美元上方并未有大規(guī)模空頭進入、或多頭平倉的局面，這就給破位1200美元之后形成的多殺多局面創(chuàng)造了條件。
現在看來，在美國非農數據公布前，金市到有可能形成一定的“空頭回補”的態(tài)勢，關注1180-1190美元的壓力。
從基本面上來看，本周關注四大看點，美國10月非農數據、耶倫領銜央行高官講話、歐洲央行利率決議、美國中期選舉，另外今日公布的全球制造業(yè)PMI數據也將令行情掀起波瀾。
法國農業(yè)信貸(Credit Agricole)駐北美首席經濟學家凱里(Michael Carey)表示，該行預計美國10月非農就業(yè)人口增幅可能會放緩至22.0萬，失業(yè)率可能會持穩(wěn)于5.9%。
凱里認為，美國10月份初請失業(yè)金人數四周均值下降至28.1萬(相比之下，9月份高達29.4萬)，對于未來數月非農就業(yè)人口穩(wěn)步增加和失業(yè)率進一步回落而言，初請失業(yè)金人數這樣的下行趨勢確實振奮人心。
勞埃德信托儲蓄銀行(Lloyds TSB)金融市場 經濟研究團隊則預計美國10月非農就業(yè)人口增速為23.0萬、失業(yè)率持穩(wěn)于5.9%，稱在美聯儲越來越擔心就業(yè)市場趨緊之際，這樣強勁的就業(yè)增速可能益發(fā)重要。
從非農數據的走勢圖來看，就業(yè)人數震蕩走高，數據圍繞著人數的中軸持續(xù)增加，這將對未來的數據預期產生積極的影響。
